建筑物高度初步估计

除了之前绘制了的黄河三角洲建筑物范围之外，准确估计它们的高度对了解建筑物的容量体积以及进一步估计该地区的人口分布是十分重要的。基于德国宇航中心遥感数字中心的TanDEM-X数字高程模型（DEM）和全球城市轨迹（GUF）数据，研发了一种新的非监督分类方法，用来自动获取全球建筑物的高度。

首先，通过特定的算法，划出了地表面的点。它的基本思想是，与潜在建筑物单元相关的像元会被识别出来，然后通过分析它们与邻近像元之间的高程变化（因为建筑物的高程与地表存在高程差），进一步排除非建筑物单元。然后，运用自然邻近像元解译的算法，对前面识别的潜在建筑物单元的像元产生数字地形模型（DTM）。最后，对于在全球城市轨迹（GUF）数据里标示为城市区域范围内的像元，用原来的DEM数据减去DTM数据，就可以获得当地建筑物的高度。鉴于目前最新的TanDEM-X DEM数据还无法获取，因此，我们采用了2011年和2012年获取的TanDEM-X全球覆盖数据中的过渡DEM数据（IDEM）。

图1（左）中红色区域为GUF中的城市区域，它的底图是陆地卫星真彩色影像，它覆盖了大部分的黄河三角洲区域。

图2（右）显示了根据前面介绍的采用过渡DEM数据（IDEM）和相关的方法获得的相应的DTM。图中深绿色是指水的覆盖区域。

图3报道了分别从图4的两个角度以25乘25像元（大概面积为300x300 m²）的网格估计的建筑物平均高度。