星期三 25 1月 2017
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发展一项应用高解析度地球观测卫星影像资料的非监督方法用于侦测建物改变位置

一个应用于侦测建筑物变化于东营市东部高度结构化的试验区,新的方法被建构及评估,未来将应用于全市区. 实验场地包括一个在视分类为改变(即新建建物)与非改变建物,(共约550个建筑)以提供一个参考地图进行精度评估. 此分析使用了2006年多光谱Quickbird影像及2013年Wordview影像做为输入资料. (于自动化方法章节中详述)

 

就资料处理而言,输入两者影像以几何及辐射方式校正 这些自动化萃取出建物的几何形状是用于下一步骤进行主成分分析(PCA),基于计算物体(多光谱,比例及材质)的变化,并使用了集群K-means演算法来进行变迁分析.

总结, 这个非监督变迁分析方法显示出高度的潜力,并具有高度的准确性以应用于侦测东营及黄河三角洲流域的都市变迁侦测

初稿已投稿至IEEE期刊,应用地球观测及遥感探测主题(Applied Earth Observations and Remote Sensing, J-STARS)

 

 

图. 非监督变迁分析结果应用于东营市东部区域 (a) k-means集群主成分分析应用于多光谱特徵(下)及相关分散图(上)

(b) 参考图(下)及参考多光谱特徵分散图(上)

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